Curtis 育成計画 — 実ゲストデータを糧にする

これまでの訓練相手は私が想像で書いたペルソナでした。次の段階は本物のゲストの質問を教材にすること。調べたところ、教材はすでに社内に900件以上、毎時自動で増え続ける形で貯まっています。これを「Curtisはこれに答えられるか？」の観点で採点し、弱点から順に埋めるループを回します。

01 ｜ いま在る教材（棚卸し結果・実測）

※ OCIETE（代行）がこれらにどう返したかの「模範解答」はAirHost画面に残っており、後続フェーズで突き合わせ可能です。

02 ｜ 計画 — 4つのフェーズ

Phase 1実問合せコーパスを1本にまとめる（半日）

4つの源泉を同じ形（日時・施設・言語・カテゴリ・本文・出どころ）に正規化して1つの台帳に集約。毎時のお問い合わせ収集に相乗りして自動で増え続けるようにします。新しい収集は作りません — 既に動いている仕組みの出口を1つ足すだけです。

Phase 2カバレッジ採点 —「Curtisはこれに答えられるか？」（1〜2日）

コーパスの実質問を1問ずつ Curtis の本番と同じ判定経路に通し、結果を4つに仕分けます:

• 答えられた（根拠つき）
• 正しく人へ渡した（金額・予約など設計どおり）
• 🔴 答えるべきなのに答えられなかった — さらに原因を2つに割る: (a) 資料の穴（SoTに答えが無い → Frank へ追記依頼リストとして出す）／ (b) Curtisの穴（資料に在るのに引けない・判定が誤る → 従来のループで修正）
• 🟡 線引きが未裁定（答えてよいか決まっていない → カルテに束ねて Otakeさんへ）

成果物はカテゴリ×施設のカバレッジマップ1枚。「BBQの質問70件のうち何%に答えられるか」が数字で見えます。以後このカバレッジ率が育成の主KPI（体験採点の行き止まり0件と並ぶ2本目の柱）。

コスト目安: 全670件の一斉採点で $10前後（キャッシュ実装済み単価で概算）。初回のみ全量、以後は新着だけの差分採点で月数ドル規模。

Phase 3弱点を訓練データに変える（継続）

• 頻度×緊急度の高い弱点カテゴリから、実文面ベースのペルソナ・再生ケースを起票（想像で書いた現行34人を実データで裏打ち・置換）
• 資料の穴リストは Frank の施設ファイル整備キューへ（例: キーボックスの位置が正本に無い、は既に実測で露出済み）
• 言語別の弱点も測る（実データの2割が英語・1割弱が中国語。中国語は未訓練）

Phase 4夜の自己改善ループに組み込む（継続）

毎晩の自動訓練（02:40）に「新着実問合せの差分採点 → カバレッジ低下の検知 → 翌朝レポート」を追加。資料を直せば翌朝カバレッジが上がる、が数字で回る状態にします。

03 ｜ この計画の勘所（設計判断）

• OTAゲスト様フェーズの線は越えません（2026-08-06 裁定: 別フェーズ）。コーパスの7割はOTA質問ですが、いま鍛えるのは「会員様にも共通する問い」（設備・チェックイン・アクセス・ペット可否など）。OTA固有の運用（BBQ予約・料金交渉）は次フェーズの設計材料としてストックだけしておきます — コーパスはフェーズをまたぐ資産です
• 答えの正しさより先に「答えの在りか」を数える — 実測では、弱点の多くはCurtisの頭ではなく資料の穴・配管の故障でした。採点を(a)資料の穴／(b)Curtisの穴に必ず割るのはそのためです
• 判定役の誤りを混ぜない — 今回確立した流儀（引用の実在チェック・現物との突き合わせ）をカバレッジ採点にもそのまま使います

04 ｜ 着手の順番（承認いただけたら）

1. Phase 1+2 を一気に回してカバレッジマップ初版をお見せする（ここまでで判断材料が揃います）
2. マップを見て、どのカテゴリから鍛えるかを一緒に決める（未裁定の線引きもここでカルテに）
3. Phase 3〜4 は決めた優先順で常設化